Perpustakaan Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of MODEL DETERMINAN KESEHATAN KESINTASAN PENDERITA KANKER PAYUDARA DI RSUP

Dr.WAHIDIN SUDIROHUSODO
Penanda Bagikan

Disertasi

MODEL DETERMINAN KESEHATAN KESINTASAN PENDERITA KANKER PAYUDARA DI RSUP Dr.WAHIDIN SUDIROHUSODO

Azriful - Nama Orang;

Azriful. Model Determinan Kesehatan Kesintasan Penderita Kanker Payudara di RSUP Dr.Wahidin Sudirohusodo (Dibimbing oleh Masni, Sukri Palutturi, dan Agus Bintara Birawida) Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model determinan kesehatan kesintasan kanker payudara di RSUP. Dr. Wahidin Sudirohusodo, dengan desain kohort retrospektif. Data bersumber dari rekam medis pasien periode Januari 2018 – Desember 2020 sebanyak 196 sampel. Teknik analisis data menggunakan uji Kaplan Meier dan Stratified Cox Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 90.3% pasien kanker payudara dapat
bertahan hidup. Selain itu sebagian besar (99,5%) menjalani perawatan rawat inap dan 98,5% memiliki JKN. Berdasarkan hasil uji Kaplan Meier ditemukan bahwa tidak ada perbedaan waktu survival berdasarkan umur, tingkat pendidikan, status pekerjaan, status perkawinan dan usia awal terdeteksi kanker. Namun komorbid, riwayat anemia, stadium penyakit dan lokasi gejala klinis merupakan determinan kesintasan pasien kanker payudara. Selain itu, hasil
Stratified Cox Regression menunjukkan bahwa pasien kanker payudara yang berada pada stadium akhir (stadium 3-4) memiliki peluang meninggal 5 kali dibandingkan dengan pasien stadium awal (HR= 4,986 (CI 95%=1,991-12,489), dan peluang meninggal pasien yang mengalami gejala klinis pada payudara kiri, 3,5 kali dibandingkan jika lokasi pada bagian kanan (HR= 3,509 (CI 95%=1,406- 8,756). Berdasarkan model kesintasan pasien kanker payudara yang diperoleh pada penelitian ini maka dihitung prediksi kesintasan pasien kanker payudara pada tahun ke-5 yaitu pasien yang berusia ≥50 tahun, stadium akhir dan lokasi gejala klinis bagian kiri, memiliki peluang kesintasan sebesar 15%. Sebaliknya, jika lokasi gejala klinisnya pada payudara kanan maka peluang kesintasannya 58%. Sedangkan pasien yang berusia < 50 tahun, stadium akhir dan lokasi gejala klinis bagian kiri memiliki kesintasan hanya 11% lebih kecil dibandingkan
dengan pasien yang lokasi gejala klinisnya pada payudara kanan (53%). Oleh karena itu pihak rumah sakit perlu mempertimbangkan status komorbid, anemia, stadium kanker dan lokasi gejala klinis dalam pengambilan keputusan pengobatan, dan mengadakan teknik radiasi baru yang dapat menurunkan paparan radiasi terhadap jantung khususnya lokasi gejala klinis bagian kiri, serta perlu menumbuhkan kesadaran pada kelompok berisiko untuk melakukan SADARI dan SADANIS sebagai upaya pencegahan, serta membangun self-efficacy, konsep diri penderita dan memberikan dukungan sosial dari keluarga dan kelompok penyintas kanker payudara. Kata Kunci: kesintasan, kanker payudara, stadium penyakit, lokasi gejala klinis,hazard ratio


Ketersediaan
#
Perpustakaan Fakultas Kesehatan & Ilmu Kedokteran Kampus 2 610 AZR m
DIS001
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
610 AZR m
Penerbit
Makassar : Mahasiswa Program Doktor Universitas Hasanuddin., 2021
Deskripsi Fisik
ix, 204 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
610
Tipe Isi
tactile text
Tipe Media
other
Tipe Pembawa
other (unmediated)
Edisi
-
Subjek
Penyakit Kanker
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Model Determinan Kesehatan Kesintasan Penderita Kanker Payudara di RSUP Dr.Wahidin Sudirohusodo
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?